Nos últimos cinquenta anos, os empregos que proporcionavam os maiores rendimentos concentraram-se cada vez mais no trabalho intelectual, especialmente nas áreas da ciência e da tecnologia.
Agora, com a disseminação da inteligência artificial generativa, isso pode deixar de ser verdade. Os empregadores estão a começar a manifestar a sua intenção de substituir certos empregos de colarinho branco por IA. Isto levanta questões sobre se a economia precisará de tantos trabalhadores criativos e analíticos, como programadores informáticos, ou se apoiará tantos empregos de nível básico na economia do conhecimento.
Essa mudança é importante não apenas para os trabalhadores, mas também para os professores do ensino fundamental e médio, que estão acostumados a preparar os alunos para o trabalho de colarinho branco. As famílias também estão preocupadas com as habilidades que seus filhos precisarão em uma economia impregnada de IA generativa.
Como professor de política educacional que estudou o efeito da IA nos empregos e ex-professor do ensino básico e secundário, acho que a resposta para professores e famílias está em compreender o que a IA não pode — e talvez não venha a poder — fazer.
As ondas anteriores de automatização substituíram trabalhos rotineiros e manuais, aumentando a vantagem salarial dos trabalhos cognitivamente exigentes. Mas a IA generativa é diferente. Ela se destaca na correspondência de padrões de maneiras que lhe permitem simular a codificação, a escrita, o desenho e a análise de dados humanos, deixando os níveis mais baixos dessas profissões vulneráveis à automatização.
Por outro lado, como a sua produção imita padrões em dados existentes, a IA generativa tem mais dificuldade em lidar com tarefas de raciocínio complicadas, muito menos com problemas complexos cujas respostas dependem de muitas incógnitas. Além disso, ela não compreende como os humanos pensam e sentem.
Isso significa que as «competências sociais» – atributos que permitem às pessoas interagir bem com os outros e estar em sintonia com os seus próprios estados emocionais – tendem a estar em ascensão. Isso porque elas são essenciais para resolver problemas complexos e trabalhar com pessoas. Embora competências sociais como conscienciosidade e simpatia sejam consideradas traços de personalidade, pesquisas sugerem que elas são ferramentas emocionais que podem ser ensinadas.
Ensinar a consciência emocional
A boa notícia é que as competências sociais podem ser ensinadas em conjunto com disciplinas tradicionais, como matemática e leitura – áreas pelas quais os professores são responsáveis –, utilizando técnicas que os professores já conhecem.
Por exemplo, os professores costumam pedir aos alunos que entreguem «bilhetes de saída» ao saírem da sala de aula no final de uma aula. Trata-se de breves reflexões ou perguntas escritas sobre os conceitos que os alunos acabaram de aprender.
Os bilhetes de saída também podem ser usados para ajudar os alunos a aprimorar as suas competências emocionais e sociais, juntamente com a sua aprendizagem académica. Na prática, os professores podem dar sugestões que se concentrem em momentos de coragem intelectual, regulação emocional ou compreensão interpessoal, tais como:
- Escreva sobre uma ocasião em que ajudou alguém hoje.
- Conte-me sobre alguém que foi gentil consigo hoje. Como essa pessoa foi gentil?
- Descreva uma ocasião nesta semana em que aprendeu algo que parecia muito difícil. Como conseguiu?
O objetivo da tarefa não é apenas melhorar o humor ou o envolvimento dos alunos, embora esses sejam ótimos resultados secundários. O objetivo é ajudar os alunos a perceberem que as suas respostas emocionais às circunstâncias externas estão sob o seu controlo. Uma maior consciência das suas próprias emoções prediz a capacidade das crianças de gerir a frustração, perceber e antecipar as emoções dos outros e trabalhar harmoniosamente com outras pessoas. Todas essas são habilidades vitais no local de trabalho que provavelmente se tornarão mais valiosas com o surgimento da IA generativa.
Ensinar a resolução de problemas
Os professores também podem pedir aos alunos que pratiquem a resolução de problemas complexos cujas respostas são desconhecidas. Por exemplo, à medida que os alunos do ensino básico aprendem a calcular perímetros, áreas ou volumes, podem trabalhar em grupos para encontrar as medidas de objetos na escola, incluindo itens grandes ou com formas estranhas. Os professores podem incentivar os alunos a refletir não apenas sobre a correção das suas respostas, mas também sobre como eles enquadraram e abordaram cada problema.
A resolução de problemas do mundo real, também conhecida como avaliação autêntica, pode ser ensinada em qualquer disciplina, com exemplos que incluem:
- Testar as inclinações do solo e os níveis de humidade no terreno da escola e propor soluções de paisagismo.
- Criar e testar campanhas de vídeo para causas sociais.
- Reimaginar como a história poderia ter sido diferente se os líderes tivessem feito escolhas diferentes e considerar as implicações políticas para os dias de hoje.
Ensinar as crianças a desvendar a complexidade ajuda-as a compreender a diferença entre procurar respostas nos livros didáticos e testar possibilidades quando a melhor opção é desconhecida. Resolver problemas novos e complexos continuará a confundir a IA, não só porque há muitas etapas e incógnitas, mas também porque a IA carece da nossa compreensão espacial e emocional do mundo. Mesmo a longo prazo, inúmeras variáveis que os humanos compreendem instintivamente serão difíceis de intuir para os computadores.
Protegendo a aprendizagem lenta
A reclamação tecnológica que mais ouço dos professores é que os alunos estão a usar a IA generativa para fazer o trabalho por eles. Isso acontece não porque os alunos sejam enganadores ou mal-intencionados, mas porque os seres humanos são criaturas autorreguladoras. Tomamos atalhos em tarefas que parecem enfadonhas ou muito difíceis, a fim de priorizar tarefas que parecem mais gratificantes.
Mas quando os alunos estão a desenvolver novas competências, delegar o trabalho à IA é um grande erro. Ao tornar as coisas lentas rápidas, a IA prejudica a aprendizagem, porque é necessário esforço para aprender coisas difíceis.
Por esta razão, penso que os professores devem proteger a sala de aula como um local onde as competências básicas são aprendidas lentamente, juntamente com outros alunos. Para muitas aulas, isso significará voltar aos dias antes dos computadores, em que os alunos escreviam os trabalhos à mão ou apresentavam os seus trabalhos oralmente, aprendendo a antecipar e a responder a diferentes pontos de vista. Se os alunos forem autorizados a usar ferramentas digitais de automação, eles devem ser incentivados a refletir sobre como as utilizaram, o que aprenderam com elas e quais habilidades não puderam praticar — como ortografia, divisão longa ou formatação de bibliografia — quando delegaram o trabalho à ferramenta.
A competência social que domina todas as outras
A verdade é que ninguém sabe exatamente o que acontecerá aos trabalhadores numa economia baseada na IA. As pessoas discordam sobre as competências que a IA irá complementar ou substituir. Mas as competências que sustentam a tecnologia moderna, como a matemática e a leitura, provavelmente continuarão a ser importantes, assim como as competências intra e interpessoais que nos tornam distintamente humanos.
Talvez a competência mais importante que as escolas podem ensinar às crianças hoje seja a autoconsciência para priorizar a aprendizagem em vez de atalhos e para evitar delegar o trabalho às máquinas até que elas saibam como fazê-lo sozinhas. Também se tornará ainda mais importante ser capaz de trabalhar com outras pessoas para resolver problemas difíceis.
Uma sociedade habilitada pela IA não será uma sociedade em que os problemas complexos simplesmente desaparecem. Mesmo com a reordenação do mercado de trabalho, acredito que haverá muitas oportunidades para aqueles que sabem trabalhar bem com outras pessoas para enfrentar os grandes desafios que estão por vir.
Traduzido com a versão gratuita do tradutor - DeepL.com
Fonte: The Conversation por indicação de Livresco
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